文献类型：期刊文章

作　　者：王磊[1] 谢寿生[1] 蒋爱武[1,2] 苗卓广[1] 翟旭升[1]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]中国人民解放军95095部队

出　　处：《航空动力学报》

年　　份：2012

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：438-444

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20121114853003)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在多变量发动机寻优控制中,用支持向量回归算法(SVR)对粒子群优化算法(PSO)进行改进可以有效避免局部最优解的出现.将改进算法应用于航空发动机实时稳定性控制,根据发动机仿真计算程序计算出发动机在各工作点处的稳定裕度,根据控制参数的变化域进行全局寻优,寻找满足压缩系统稳定裕度最小的工作点.仿真和分析表明:该算法实时性高,收敛速度快,具有较强的全局寻优能力,能在保证发动机稳定裕度最小的同时有效降低涡轮前温度和耗油率.

关 键 词：粒子群算法 支持向量回归算法 航空发动机 稳定性寻优控制  稳定裕度

分 类 号：V231.3]