文献类型：期刊文章

作　　者：党小超[1] 阎林[2]

机构地区：[1]西北师范大学网络教育学院,兰州730070 [2]西北师范大学数学与信息科学学院,兰州730070

出　　处：《计算机工程》

基　　金：甘肃省科技支撑计划基金资助项目"电子政务中的网络行为监控预警管理系统"(090GKCA075)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：84-86

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权移动平均数模型进行二次估算,在此基础上,建立多元线性自回归模型。实验结果证明,与AR模型、ARMA模型相比,基于多元线性AR模型的预测结果更准确。

关 键 词：网络流量 时间序列 预测模型  线性回归  自回归模型

分 类 号：TP393]