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基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究
Optimazation study on ultra-short term wind speed forecasting of wind farms based on BP neural network and genetic algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东水利电力职业技术学院电力工程系,广东广州510635
基 金：广东水电建设重点攻关项目(纵向201000010)
年 份：2012
卷 号：30
期 号：2
起止页码：32-36
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：风速预测对于风力发电并网调度至关重要。基于BP神经网络建立了风速预测模型,并从BP算法及遗传算法自身特点出发,针对BP网络结构确定困难、收敛速度慢等问题,提出创建多种群遗传算法,实现对BP神经网络的结构和权值初始值的同步优化。通过具体算例表明,经优化后的BP算法的收敛步数和计算时间明显减少,预测精度更高,网络整体性能有了显著提高。
关 键 词：BP神经网络 遗传算法 多种群优化 风速预测
分 类 号：TK81]
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