期刊文章详细信息
基于改进粒子群优化神经网络的电力变压器故障诊断
Power Transformer Fault Diagnosis Based on Neural Networks with Improved Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]红河学院工学院,蒙自661100
基 金：红河学院科研项目(10XJY117)~~
年 份：2012
卷 号：48
期 号：2
起止页码：42-45
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题。实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,具有一定的实用性。
关 键 词：电力变压器 粒子群优化算法 自适应变异 神经网络 故障诊断
分 类 号：TM41]
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