文献类型：期刊文章

作　　者：黄华军[1] 钱亮[1] 王耀钧[1]

机构地区：[1]中南林业科技大学计算机与信息工程学院,湖南长沙410004

出　　处：《信息网络安全》

基　　金：国家自然科学基金项目[61073191];湖南省自然科学基金资助项目[10JJ4043;10JJ5062];湖南省教育厅资助项目[08B091];湖南省科技重大专项项目[2010J05];湖南省科技计划重点项目[2010NK2003];湖南省科技计划项目[2010TZ4012]

年　　份：2012

期　　号：1

起止页码：23-25

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：典型的网络钓鱼是采用群发垃圾邮件,欺骗用户点击钓鱼网站URL地址,登录并输入个人机密信息的一种攻击手段。文章通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,提出一种基于异常特征的钓鱼网站URL检测方法。抽取钓鱼网站URL地址中4个结构特征、8个词汇特征,组成12个特征的特征向量,用SVM进行训练和分类。对PhishTank上7291条钓鱼网站URL分类实验,检测出7134条钓鱼网站URL,准确率达到97.85%。

关 键 词：网络钓鱼 钓鱼网站URL  支持向量机 特征向量

分 类 号：TP393.092]