文献类型：期刊文章

作　　者：杨亮[1] 林原[1] 林鸿飞[1]

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151);国家社科基金资助项目(08BTQ025);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)

年　　份：2012

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：84-90

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微博(Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出来了。该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段间情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现。实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控。

关 键 词：微博  热点事件  情感分布语言模型  

分 类 号：TP391]