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期刊文章详细信息

基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型    

Water quality evaluation model based on artificial bee colony algorithm and BP neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏彩红[1] 向娜[2] 陈广义[1] 王飞[1]

机构地区:[1]佛山科学技术学院自动化系,佛山528000 [2]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641

出  处:《环境工程学报》

基  金:佛山市科技发展专项基金(2009033);广东省2009度安全生产科技发展项目

年  份:2012

卷  号:6

期  号:2

起止页码:699-704

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群(ABC)算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法(ABC-BP)。并以2000—2006年渭河监测断面的10组实测数据作为测试样本对其水质进行了评价,实验结果表明该方法得到的水质评价结果准确,并具有很强的稳定性和鲁棒性。

关 键 词:神经网络 人工蜂群(ABC)算法  水质评价

分 类 号:X832]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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