文献类型：期刊文章

作　　者：徐小龙[1,2] 吴家兴[1] 杨庚[3] 程春玲[1] 王汝传[1]

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003 [2]中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京100190 [3]南京邮电大学计算机技术研究所,南京210003

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家"973"计划资助项目(2011CB302903);国家自然科学基金资助项目(60873231);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093223120001);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009158);江苏省高校自然科学研究资助项目(09KJB520010);信息安全国家重点实验室开放项目(03-01-1);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011754;BK2009426);江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001);中国博士后科学基金资助项目(2011M500095);江苏省博士后科研资助计划项目(1102103C)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：582-585

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于大规模廉价计算平台的海量数据处理模型,吸取了Map/Reduce计算模式和大规模分布式数据存储机制Bigtable的基本思想,实现了以数据为中心的计算密集型的经济性超级计算系统平台。系统选择电信部门的大规模业务数据为分析对象,对电信通话和数据业务的大规模数据集进行处理,从而向运营商和普通用户提供有价值的数据分析服务。该平台适用于其他多种海量数据的分布式处理,为其他的各种应用提供了一个具有良好参考价值的示范。

关 键 词：分布式计算 数据处理 云计算 电信

分 类 号：TP393]