文献类型：期刊文章

作　　者：柯丽[1] 温立平[1]

机构地区：[1]沈阳工业大学生物医学与电磁工程研究所,沈阳110870

出　　处：《光电工程》

基　　金：沈阳市科技基金(1091075-2-00)

年　　份：2012

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：113-118

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统AdaBoost算法检测速度快准确率低的问题,本文提出了一种改进的AdaBoost算法以提高人脸的正确检测率,该算法首先利用快速积分图提取人脸的Haar特征,然后使用阈值设定的方法对传统的AdaBoost算法进行改进,并将每次检测的最优弱分类器级联形成最终的强分类器,通过强弱分类器对Haar特征判别,从而检测图像中的人脸部分。采用本方法对多种实验图像集进行人脸检测实验,FERET彩色图像库的正确检测率为96.07%,视频图像的正确检测率为96%。实验结果表明,本文所设计的人脸检测算法能够对静态图像以及视频图像中的人脸进行有效检测,为人脸的正确识别打下了基础,该算法也为计算机视觉领域的研究提供一种有效方法。

关 键 词：人脸检测 HAAR特征 ADABOOST算法 强分类器  

分 类 号：TP391.4]