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基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用
CF Recommending Model Based on Borrowing-time Scores and Its Application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100080 [2]中国石油大学图书馆,北京102249
年 份：2012
卷 号：56
期 号：3
起止页码：117-120
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对数字图书馆系统中的读者借阅历史数据,提出利用图书借阅时间计算读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为4种不同的类型:续借、超期借阅(长期超借与短期超借)、正常借阅、盲目借阅,设置阈值,分别计算其相对借阅时间,得出读者对图书的兴趣度。在该数据模型的基础上,实现一个基于协同过滤技术的图书推荐系统,验证模型的有效性。
关 键 词：协同过滤 数据挖掘 图书推荐 用户兴趣度
分 类 号：G250.7[图书情报与档案管理类]
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