文献类型：期刊文章

作　　者：徐方维[1] 杨洪耕[1] 叶茂清[2] 刘亚梅[1] 惠锦[1]

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,四川省成都市610065 [2]四川电力试验研究院,四川省成都市610072

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51077095)~~

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：77-84

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：电能质量扰动信号的分类识别对建立电能质量综合评估体系、选择合理的电能质量治理方案,确保电力系统安全稳定运行和用户的合法用电权益具有重要意义。提出了一种基于改进S变换时频模矩阵的电能质量短时扰动分类新方法。该方法首先根据信号的稳态主导频率确定S变换高斯窗的衰减速度,计算所得时频模矩阵作为各电能质量扰动信号的标准模板;通过比较测试信号改进S变换模矩阵的特定频段与各标准模板之间的相似度,实现扰动分类。在相似度的比较过程中,为了凸显异类模板之间的差别,尤其是电压暂降和暂升、电压缺口和尖峰,提出了能量归一化概念以及分频逐行计算相似度的思想,实现异类模板差异最大化。该方法能够充分挖掘各类扰动信号之间的特征差异,通过简单的相似度比较对扰动进行分类,无需添加辅助分类器。仿真和实测数据的分析表明,该方法分类过程简单,可信度高,抗干扰能力强。

关 键 词：电能质量扰动 改进S变换  相似度 分类  

分 类 号：TM712]