文献类型：期刊文章

作　　者：朱艳伟[1] 石新春[1] 但扬清[1] 李鹏[1] 刘文颖[1] 魏德冰[1] 付超[1]

机构地区：[1]电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区102206

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50977029)~~

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：42-48

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：局部阴影情况下,光伏阵列功率-电压(P-U)特性曲线呈现多个极值点,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法会失效。研究了粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在光伏阵列(photovoltaic array)多峰MPPT中的应用,该方法根据多峰P-U曲线的特性,提出将粒子初始位置分散定位在可能的峰值点电压处这一新思路,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点且不会错过任何极值点。设置了粒子群算法的参数,同时提出有效的迭代终止策略,能够避免系统趋于稳定时的功率振荡。最后通过仿真验证了该算法在有、无阴影情况下均能够快速且准确地跟踪最大功率点,有效地提高了光伏阵列输出效率。

关 键 词：局部阴影  多峰  全局最大功率点跟踪  粒子群算法 光伏阵列

分 类 号：TM615]