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期刊文章详细信息

基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析    

Trend analysis of public opinion based on Markov chain

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘勘[1] 李晶[1] 刘萍[2]

机构地区:[1]中南财经政法大学信息与安全工程学院信息系,武汉430073 [2]武汉大学信息管理系,武汉430064

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:教育部人文社科项目(No.10YJC870022);中央高校基本科研业务经费项目(No.31540911203)

年  份:2011

卷  号:47

期  号:36

起止页码:170-173

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关热点舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;分析热度的趋势变化,划分状态空间,构建状态转移矩阵,预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测热点舆情的走势,进而辅助对舆情的引导和控制。

关 键 词:网络舆情 马尔可夫链 趋势分析  

分 类 号:G206]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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