文献类型：期刊文章

作　　者：蒋伟[1] 陈辉[2]

机构地区：[1]重庆交通大学理学院,重庆400074 [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61004118);重庆市科委自然科学基金计划项目(No.CSTC2009BB2375);重庆市教委自然科学基金项目(No.KJ100405)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：182-185

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：现有的边缘检测算法对噪声敏感,检测到的图像边缘效果不够理想,得到的图像边缘有可能模糊不清。为了克服这些不足,以分数阶微分理论为基础,结合Sobel算子边缘检测方法,提出了一种基于分数阶微分和Sobel算子的边缘检测新模型。理论研究和实验结果表明,与现有方法相比较,该模型不仅能较好地提取图像边缘特征,而且对噪声具有一定的抑制作用;特别地,对于纹理细节较丰富的图像而言,该模型能够检测出更多的纹理细节信息,优于常用的整数阶微分方法,是一种有效的边缘检测方法。

关 键 词：边缘检测 分数阶微分 SOBEL算子 纹理细节  

分 类 号：TP391]