期刊文章详细信息
改进粒子群算法在梯级水电站优化调度研究中的应用
Application of Improved Particle Swarm Algorithm in Optimal Scheduling of Cascade Hydropower Stations
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北电力大学可再生能源学院新能源与可再生能源北京市重点实验室,北京102206
基 金：国家自然科学基金项目(51179069);国家自然科学基金项目(51179130)~~
年 份：2011
卷 号：27
期 号：12
起止页码：38-43
语 种：中文
收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对梯级电站优化调度具有多阶段、非线性和组合性的特点,采用改进粒子群算法来求解。针对目前采用的基本粒子群算法在求解时存在易陷入局部最优和早熟的缺点,改进粒子群算法以混沌变量生成机制来增加种群的多样性,以逐步优化和随机生成相结合的方法生成初始种群,以增加粒子生成的有效性。实例计算结果表明,改进粒子群算法可以取得较好的效果,并为梯级电站优化调度提供了一种有效的方法。
关 键 词：梯级水电站 优化调度 改进粒子群算法
分 类 号：TV697]
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