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期刊文章详细信息

基于多尺度分割的二维条码定位算法    

Two-dimensional Bar Code Location Algorithm Based on Multi-scale Segmentation

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨彬蔚[1] 张怡芳[1]

机构地区:[1]浙江机电职业技术学院计算机工程学院,浙江杭州310053

出  处:《计算机与现代化》

基  金:浙江机电职业技术学院基金资助项目(0411030123)

年  份:2012

期  号:1

起止页码:70-74

语  种:中文

收录情况:IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为正确定位二维条码在图像中的位置,提出一种多尺度分割定位算法。在最初分割中,图像被分成若干分块。根据分块的黑白像素比、高频子带系数方差等特征值,将分块分割为条码和非条码区域。随着尺度的增加,利用多尺度分割模型对下一尺度的分割结果进行修正。以此类推,直至最精细尺度,得到条码在图像中的定位。实验结果表明该算法能较好地分割出图像的条码区域。特别在含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有一定优势。

关 键 词:二维条码定位  多尺度分割 特征提取 黑白像素比  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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