文献类型：期刊文章

作　　者：张一文[1] 齐佳音[1] 方滨兴[2] 李欲晓[3]

机构地区：[1]北京邮电大学经济管理学院,北京100876 [2]北京邮电大学计算机学院,北京100876 [3]北京邮电大学人文学院,北京100876

出　　处：《图书情报工作》

年　　份：2012

卷　　号：56

期　　号：2

起止页码：76-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络舆情态势作为衡量社情民意的主要指标,在管理实践和学术研究中显得尤为重要。针对网络舆情作用主体复杂多样、作用关系难以预知、作用程度难以计量等特点,将贝叶斯网络建模方法和网络舆情态势评估相结合,同时基于贝叶斯网络三个重要特点——复杂关联关系表示能力、概率不确定表示能力以及因果推理能力,提出基于贝叶斯网络建模的网络舆情态势评估方法。通过对关键指标数据进行仿真和学习,建立网络舆情态势评估模型,从而对网络舆情态势进行有效评估和预测。

关 键 词：网络舆情态势  预警 贝叶斯网络 Netica仿真  

分 类 号：G206]