文献类型：期刊文章

作　　者：杨存祥[1] 朱琛[1] 解豪杰[1]

机构地区：[1]郑州轻工业学院电气信息工程学院河南省信息化电器重点实验室,河南郑州450002

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：河南省杰出青年科学基金资助项目(074100510004)~~

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：80-83

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20120714766641)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型,克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP算法——RPROP(Resilient PROPagation)神经网络算法。在介绍RPROP算法的基础上,建立了基于RPROP算法的异步电动机故障诊断模型,对异步电动机的定子匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承4种故障进行识别和诊断。实验结果表明,该方法对异步电动机的故障诊断是有效的。

关 键 词：异步电动机 故障诊断 电气故障 机械故障 BP神经网络  RPROP 神经网络

分 类 号：TP277] TM343]