登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重  ( EI收录)  

The Determination of Index Weights for Comprehensive Evaluation of Engineering Materials with BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张天云[1,2] 陈奎[3,2] 魏伟[3] 杨扬[1]

机构地区:[1]兰州城市学院信息网络中心,兰州730070 [2]兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,兰州730050 [3]兰州城市学院培黎工程技术学院,兰州730070

出  处:《材料导报》

基  金:甘肃省教育厅基金(0511-04);甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-030)

年  份:2012

卷  号:26

期  号:2

起止页码:159-163

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对工程选材综合评价中评价指标的权重难以合理确定这一问题,构建了BP神经网络法赋权模型。在此基础上,以汽车车身用有机涂层材料评价指标权重的确定为例,以经加权平均法合理评价的15种有机涂层材料作为网络训练样本(8个评价指标和加权平均法所得评价结果作为具体的样本数据),根据上述赋权模型,确定汽车车身用涂层材料8个评价指标的权重。以所得权重,根据改进理想解法对5种候选汽车车身用涂层材料进行综合评价。评价结果表明,最佳候选材料为丙烯酸树脂,与实际应用一致。说明评价所采用的权重客观合理,即采用BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重合理可行。

关 键 词:工程材料  综合评价 指标权重  BP神经网络

分 类 号:TB3[材料类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心