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BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重 ( EI收录)
The Determination of Index Weights for Comprehensive Evaluation of Engineering Materials with BP Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]兰州城市学院信息网络中心,兰州730070 [2]兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,兰州730050 [3]兰州城市学院培黎工程技术学院,兰州730070
基 金:甘肃省教育厅基金(0511-04);甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-030)
年 份:2012
卷 号:26
期 号:2
起止页码:159-163
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对工程选材综合评价中评价指标的权重难以合理确定这一问题,构建了BP神经网络法赋权模型。在此基础上,以汽车车身用有机涂层材料评价指标权重的确定为例,以经加权平均法合理评价的15种有机涂层材料作为网络训练样本(8个评价指标和加权平均法所得评价结果作为具体的样本数据),根据上述赋权模型,确定汽车车身用涂层材料8个评价指标的权重。以所得权重,根据改进理想解法对5种候选汽车车身用涂层材料进行综合评价。评价结果表明,最佳候选材料为丙烯酸树脂,与实际应用一致。说明评价所采用的权重客观合理,即采用BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重合理可行。
关 键 词:工程材料 综合评价 指标权重 BP神经网络
分 类 号:TB3[材料类]
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