文献类型：期刊文章

作　　者：郝静[1] 朱锋[1] 王韵然[2] 兰华[1] 许云仕[1] 李琳琳[3]

机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012 [2]中石油北京长城钻探公司,北京100020 [3]辽宁省抚顺供电公司保护自动化所,辽宁抚顺113008

出　　处：《电测与仪表》

年　　份：2011

卷　　号：48

期　　号：12

起止页码：53-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将模糊粒子群优化BP神经网络的方法引入配电网单相接地故障选线中。通过matlab仿真试验,得出各线路的零序电流信号,并将多种提取的特征量进行信息融合。利用模糊粒子群优化BP神经网络进行故障选线。测试结果表明,与传统模糊BP神经网络选线方法相比,该方法具有训练速度快、误判率低的优点,能够满足电力系统对精度和准确性的要求。

关 键 词：粒子群优化算法 故障选线 BP神经网络 零序电流信号  

分 类 号：TM711]