文献类型：期刊文章

作　　者：姚睿[1] 张艳宁[1] 杨涛[1] 段锋[1]

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室,陕西西安710129

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60872145;No.60903126);国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2009AA01Z315);中国博士后特别基金资助项目(No.201003685);中国博士后基金资助项目(No.20090451397);教育部科技创新工程重大项目培育基金资助项目(No.708085)

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：179-189

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120614748552)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现高效自动目标检测,提出了一种可用于低信噪比条件下的空间可见光弱小目标检测算法。首先,建立空间光学图像模型,利用恒虚警率(CFAR)方法确定分割系数对单帧图像背景进行分割;然后,基于恒星结构稳定特性构建距离特征空间,并针对特征空间构造分类准则函数,使用迭代最优化分类方法提取出候选目标点;最后,依据目标运动轨迹的连续性建立空间目标轨迹关联、合并以及虚假目标轨迹删除规则,进行轨迹处理,实现空间可见光弱小目标的检测。文中还提出了单帧检测率、虚警率与序列检测率、虚警率相结合的评价方法。实验结果表明:在低信噪比条件下(SNR≤3),得到的序列检测率达到96.02%以上,序列虚警率达到4.4%以下。该方法在低信噪比条件下显著提高了目标检测率,并有效抑制了虚警。

关 键 词：小目标检测 恒虚警率 迭代最优化距离分类  轨迹关联  

分 类 号：TP391]