文献类型：期刊文章

作　　者：王旭[1,2] 张凤清[1] 林家永[2] 范维燕[2] 叶华俊[3] 陈智锋[3]

机构地区：[1]长春工业大学,吉林长春130012 [2]国家粮食局科学研究院,北京100037 [3]聚光科技(杭州)股份有限公司,浙江杭州310052

出　　处：《粮食与饲料工业》

基　　金：科技部"十一五"重点科技攻关项目(2006BAD08B07-3)

年　　份：2012

期　　号：1

起止页码：13-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、FSTA、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：收集中国小麦各个主产区不同品种样品104份,研究采用国产便携式近红外谷物分析仪快速测定小麦蛋白质含量,用化学计量方法建立了小麦蛋白质含量的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。在建模过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,光谱预处理最佳条件为:Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay一阶导数、基线校正、均值中心化、主因子数为12。所建模型的定标标准偏差(SEC)和定标相关系数(RC)分别为0.177和0.988;外部验证的标准偏差(SEP)和相关系数(RP)分别为0.188和0.961。标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果为T=0.304(P<0.05),表明两种测定方法测定值之间无显著性差异,说明定标模型具有很好的预测准确性,可应用于优质小麦收购中蛋白质含量的快速测定。

关 键 词：小麦 蛋白质含量 近红外光谱技术(NIRS)  定标模型

分 类 号：S512.1] TH744.4]