文献类型：期刊文章

作　　者：覃新颖[1] 佘乾仲[2] 彭奎[2] 杨晓娜[2]

机构地区：[1]百色学院物理与电信工程系,广西百色533000 [2]广西大学电气工程学院,广西南宁530004

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：广州大学-百色学院合作科学研究项目(GBK2010006)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：160-163

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实现水泥回转窑温度稳定性控制,水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程。为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量,降低能耗,传统的控制方法,存在干扰大,稳定时间长等问题。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,提出BP神经网络的PID控制方法,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以达到性能指标,设计了回转窑温度优化控制器,具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点。进行仿真的结果表明,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的优化控制。

关 键 词：回转窑 神经网络 神经比例积分控制  优化控制

分 类 号：TP391.9]