文献类型：期刊文章

作　　者：胡春玲[1,2] 胡学钢[1] 姚宏亮[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 [2]合肥学院网络与智能信息处理重点实验室,合肥230601

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60975034);国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金项目(No.60828005);安徽省教育厅自然科学基金项目(No.KJ2010B177)资助

年　　份：2011

卷　　号：24

期　　号：6

起止页码：846-855

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20121214874236)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析比较Shafer-Shenoy结构和Hugin结构两种经典的基于邻接树的贝叶斯网络推理算法.针对Hugin算法在推理分析领域的局限性,通过在Hugin算法的消息传播过程中引入零因子标志位和零因子处理机制,提出一种Hugin算法的改进算法R-Hugin.该算法具有良好的推理分析性能,并从理论和实验两个方面证明R-Hugin算法的正确性和有效性.

关 键 词：贝叶斯网络 贝叶斯分析 推理  邻接树  零因子

分 类 号：TP181]