文献类型：期刊文章

作　　者：齐龙[1,2] 马旭[1,2] 梁柏[3] 张稳成[4] 傅荣富[5] 谭永炘[2]

机构地区：[1]华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州510642 [2]华南农业大学工程学院,广州510642 [3]华南农业大学校长办公室,广州510642 [4]肇庆市农业科学研究所,广东肇庆526070 [5]江门市农业科学研究所,广东江门529060

出　　处：《中国农学通报》

基　　金：国家自然科学基金"基于多源信息融合的稻瘟病态势感知方法研究"(31101087);现代农业产业技术体系建设专项资金资助"水稻体系机械化研究室"(2007[14]);高等学校博士学科点专项科研基金"基于水稻冠层多维信息融合的稻瘟病监测方法研究"(20104404120002)

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：33

起止页码：213-216

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：稻瘟病是水稻生产上最主要的病害之一,对稻瘟病的发生流行状况进行准确的监测预测是有效防治病害的前提和基础。分析了应用菌源信息、气象因子信息和水稻冠层光谱信息3个方面对稻瘟病监测预测的国内外研究现状,总结了现有监测预测方法存在的主要问题和技术难点,从系统研究的角度出发,提出了应用与稻瘟病发生相关多源信息构建病害流行风险评估体系的研究思路。提出的稻瘟病监测预测方法可提高病害的监测预测精度,同时也对其他病害监测预测的理论和方法具有重要的借鉴作用。

关 键 词：稻瘟病 监测预测  多源信息 风险评估体系

分 类 号：S431.9]