文献类型：期刊文章

作　　者：余永红[1,2] 向晓军[1] 高阳[1] 商琳[1] 杨育彬[1]

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]南京邮电大学通达学院,南京210003

出　　处：《计算机科学与探索》

基　　金：国家自然科学基金(61035003);科技部国际科技合作项目(2010DFA11030);江苏省自然科学基金(SBK201150103)~~

年　　份：2012

卷　　号：6

期　　号：1

起止页码：46-57

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。

关 键 词：云计算 HADOOP 数据挖掘 面向服务的体系结构(SOA)  

分 类 号：N532]