文献类型：期刊文章

作　　者：危韧勇[1] 李志勇[1] 李群湛[2]

机构地区：[1]长沙铁道学院信息工程学院,湖南长沙410075 [2]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031

出　　处：《铁道学报》

基　　金：铁道部科技研究开发计划项目!98J06

年　　份：2000

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：40-43

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000045125148)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于自适应噪声对消技术及人工神经网络（ＡＮＮ）理论，提出了一种谐波电流动态检测方法。所设计的谐波检测系统采取在线学习、二级ＡＮＮ滤波技术，能检测出所设定的ｎ次（如３、５、７次等）谐波电流及剩余的谐波总电流，并能同时测出基波有功、无功电流和基波位移因数。仿真结果证实，该系统所测出的各项参数与实际值的相移和畸变非常小，且系统的结构简单，计算量小。该方法可应用于有源滤波或混合有源滤波的谐波及无功补偿。

关 键 词：自适应噪声对消 人工神经网络 谐波动态检测  

分 类 号：TN713.07] TN911.7