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期刊文章详细信息

基于机器视觉的整经机断纱检测系统    

Broken Yarn Detection System on Warping Machine Based on Machine Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:史鹏飞[1] 白瑞林[1] 杨文浩[2] 黄晓江[1]

机构地区:[1]江南大学智能控制研究所,江苏无锡214122 [2]无锡信捷电气有限公司,江苏无锡214072

出  处:《东华大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60804013);"嵌入式机器视觉控制器的研究与开发"产学研合作资助项目(合同号:07398)

年  份:2011

卷  号:37

期  号:6

起止页码:750-754

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对目前纺织行业整经机断纱检测可靠性低、灵敏度差等问题,开发了一款智能相机,实现了基于机器视觉的断纱自动检测系统.系统硬件结构以智能相机为核心,结合可编程逻辑控制器和触摸屏等设备实现机电一体化检测,提高了系统检测的灵敏度.视觉算法将复杂的二维信号转换为一维信号,从一维信号中自适应提取信号的极值,根据极值信号统计纱线根数,得到检测结果.针对现场图片存在噪声干扰的问题,提出基于局部信号相关性判断和极值点修正等信号极值选择方法,提高了系统检测的可靠性.实际应用表明,该断纱检测系统具有较好的检测灵敏度和可靠性,能够有效提高整经机的整经效率.

关 键 词:整经 断纱检测  机器视觉 智能相机

分 类 号:TP391.4]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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