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期刊文章详细信息

基于时态数据库的Web数据周期规律的采掘  ( EI收录)  

Mine the Quasi Periodicity from Web Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐常杰[1] 于中华[1] 游志胜[1] 张天庆[1] 杨璐[1]

机构地区:[1]四川大学计算机系,成都610064

出  处:《计算机学报》

基  金:国家自然科学基金!( 69773 0 5 1)

年  份:2000

卷  号:23

期  号:1

起止页码:52-59

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:拟周期性能描述对象在生命周期中重复性的趋势和走向 ,并能忽略时间轴上不规则的伸缩和幅度上的干扰 .该文以基于 Hbase分史制的 Web数据拟周期采掘任务为背景 ,提出了属性趋势、趋势惯量和峰谷链、抗干扰的惯性趋势算法和峰谷算法 ,对拟周期采掘给出一种解决方法 ,通过在一组地震数据上的采掘测试表明 。

关 键 词:Web知识发现  拟周期 时态数据库 数据采掘

分 类 号:TP393] TP311.13[计算机类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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