文献类型：期刊文章

作　　者：田盛丰[1] 黄厚宽[1]

机构地区：[1]北方交通大学计算机科学技术系,北京100044

出　　处：《计算机研究与发展》

年　　份：2000

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中介绍一个利用数据库中的大量数据进行决策的方法．对于仅涉及数据库中部分数据的问题，对数据库中与当前问题相关的数据采用具有强泛化能力的支持向量机方法学习分类规则和回归函数，完成对当前问题的分类和估值．支持向量机算法用非线性映射把数据映射到一个高维特征空间，在高维特征空间进行线性分类和线性回归，将原问题转化为一个凸二次优化问题．上述算法实现了一个隧道工程支护设计系统，并取得了较好的效果．

关 键 词：支持向量机 数据库 学习算法 人工智能 隧道工程

分 类 号：TP18] U45]