文献类型：期刊文章

作　　者：张杰[1] 黄志同[1] 王晓兰[1]

机构地区：[1]南京理工大学自动控制系,南京210094

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2000

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：67-69

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章建立了隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）状态数研究的简单模型，并从信息论的角度出发，对ＨＭＭ中状态数的选择进行研究，得出ＨＭＭ信息熵的三个结论，指出了ＨＭＭ的信息熵由固有熵和附加熵两部分组成，而附加熵又由正附加熵和负重叠附加熵构成。在一定重叠程度下，随着状态数的增加，附加熵逐渐趋向零，从而导致ＨＭＭ的信息熵渐趋于固有熵。考虑到信息熵的变化趋势，得出语音识别时ＨＭＭ状态数并非越多越好的结论；指出了汉语单字ＨＭＭ的状态数取６为宜。

关 键 词：语音识别 隐马尔可夫模型 信息熵

分 类 号：TN912.34]