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期刊文章详细信息

全信息理论在自动文摘系统中的应用    

The Application of Comprehensive Information Theory in Automatic Abstract System

  

文献类型:期刊文章

作  者:李蕾[1] 钟义信[1] 郭祥昊[2]

机构地区:[1]北京邮电大学信息工程系,北京100876 [2]首都信息发展有限公司北京网络多媒体实验室,北京100036

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家863计划!No.863-317-9601-06-03

年  份:2000

卷  号:36

期  号:1

起止页码:4-7

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:该文介绍了全信息理论提出的背景及其主要内容,并将其应用到一种智能业务──自动文摘系统中,设计实现了一个基于理解的、面向神经网络学习算法领域的中文9动文摘系统 Ladies。该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的句法和含义,并通过语用信息制导,对原文进行文摘信息的过滤、提取和生成高质量的文摘。实验结果证明,这一方法是行之有效的。

关 键 词:自动文摘系统 全信息理论  神经网络

分 类 号:G356.7]

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同被引文献:

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