文献类型：期刊文章

作　　者：高哲[1,2] 廖晓钟[1,2]

机构地区：[1]北京理工大学自动化学院,北京100081 [2]北京理工大学复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京100081

出　　处：《控制与决策》

年　　份：2012

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：152-155

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120714774083)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点,提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法.给出了粒子群平均速度的定义,用来表征粒子群的活跃程度,并作为粒子群惯性系数和学习因子调节的依据,加快了粒子群的寻优速度.设计了基于平均速度的切换模拟退火算法和退火温度的更新公式,使得粒子群在保持较快的寻优速度条件下,仍能很容易地跳出局部极小点.对3个典型测试函数的寻优问题进行实验,所得结果表明了该算法的有效性.

关 键 词：粒子群优化 平均速度  模拟退火 混合优化  

分 类 号：TP18]