文献类型：期刊文章

作　　者：陈建宏[1,2] 胡敏[1,2] 肖诚[1,2] 鲁忠华[3]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室,湖南长沙410083 [3]中铁工程设计咨询集团有限公司,北京100055

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50774092);全国优秀博士学位论文专项资金资助项目(200449)

年　　份：2011

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：1030-1035

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了尽量减少金属矿山项目开发投资风险,总结分析了影响金属矿山投资的众多因素,将这些影响因素进行分级分类,建立科学的矿山投资评价体系。将模糊理论与神经网络结合起来建立评价模型,首先利用模糊理论对各影响指标进行模糊化处理,然后将模糊化后的结果作为神经网络的初始输入,利用神经网络进行学习训练,模型的最终输出结果可以用来评价金属矿山投资风险。选取13个矿山工程的投资行为进行分析,并与模糊综合评价法所得结果比较,发现误差在可接受范围内,可为评价投资金属矿山风险提供帮助。

关 键 词：矿山投资 层次分析法 模糊神经网络 模糊评价  风险评估

分 类 号：TD9]