文献类型：期刊文章

作　　者：高晶[1] 孙继银[1] 刘婧[2] 吴昆[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程学院 [2]96411部队

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61003148)

年　　份：2011

卷　　号：19

期　　号：12

起止页码：3056-3063

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120214672447)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于图像模糊率的区域模糊阈值方法,改进Itti模型,构建候选目标筛选模型;最后,对检测结果运用积分归一化积相关(Nprod)算法进行精匹配,确定识别目标。实验结果表明,与Hausdorff距离算法相比,该识别算法匹配率提高了近20%,花费时间缩短了3/4;与积分Nprod算法相比,提出的算法匹配率提高了近40%,时间缩短了1/2。结果显示,对于复杂背景的前视红外目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点。

关 键 词：多阈值算法  区域模糊阈值  目标识别 Itti模型  Nprod算法  

分 类 号：TP391] TN219[计算机类]