文献类型：期刊文章

作　　者：徐武明[1,2] 徐玖平[1,3,2]

机构地区：[1]四川大学不确定决策实验室,成都610064 [2]四川大学工商管理学院,成都610064 [3]四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都610064

出　　处：《软科学》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(70831005);国家杰出青年科学基金项目(70425005)

年　　份：2011

卷　　号：25

期　　号：12

起止页码：63-67

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立了一套系统地选择勘察承包商的架构和体系。首先,基于工程实际,优化提出了大型工程建设项目勘察承包商的输入选择属性,分为技术属性集和商务属性集。其次,将人工神经网络技术应用于勘察承包商的实际勘察产出预测,建立了科学合理的神经网络结构,对勘察承包商实际勘察产出进行预测。最后在实际产出预测基础上,确定如何选择勘察承包商。在提出算法的基本思想和步骤后,利用Matlab作为实验工具,选用实例进行了预测和选择。实验结果显示,模型具有自学习能力,有较高的预测正确率,能够用来进行选择勘察承包商。

关 键 词：工程项目管理 选择  预测  神经网络 勘察承包商  

分 类 号：C931.2[管理科学与工程类]