文献类型：期刊文章

作　　者：胡波[1,2,3,4] 孙睿[1,2,3] 陈永俊[1,2,3] 冯丽超[1,2,3] 孙亮[1,2,3]

机构地区：[1]遥感科学国家重点实验室(北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所),北京100875 [2]北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875 [3]环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京100875 [4]宁波市气象局,浙江宁波315012

出　　处：《自然资源学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40971221;40501045);北京市重点实验室共建项目(000-105803)

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：12

起止页码：2061-2071

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI_E2010_2011、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：植被净生态系统生产力(NEP)和净第一性生产力(NPP)作为表征植被活动的关键变量,在全球变化研究及区域生态环境评价中起着很重要的作用。Biome-BGC是一个模拟生态系统植被和土壤中的能量、水、碳、氮的流动和存储的生物地球化学循环模型。论文利用2004年时间序列MODIS LAI遥感产品和气象数据,对黄淮海地区的NEP和NPP进行了模拟估算,由于Biome-BGC模型没有农作物生理生态参数,农作物模拟通过修改草地生理生态参数,并在增加施肥、灌溉和收割代码基础上实现。结果表明,2004年黄淮海地区NEP、NPP呈现南部大于北部的空间分布特征;不同植被类型平均NEP和NPP大小顺序分别为:混交林>落叶阔叶林>常绿针叶林>农作物>灌木>草地、混交林>农作物>落叶阔叶林>常绿针叶林>灌木>草地;与观测数据、MODIS NPP产品和统计数据进行对比,表明Biome-BGC模型可较好用于区域植被生产力的模拟,农作物模拟结果与统计数据的决定系数达到0.612 3,且模拟得到的黄淮海地区农作物NPP比MODIS NPP产品更接近统计值。

关 键 词：净生态系统生产力  净初级生产力 Biome-BGC模型  MODISLAI  黄淮海地区

分 类 号：Q14[自然保护与环境生态类]