文献类型：期刊文章

作　　者：廖英英[1,2] 刘永强[3] 刘金喜[3]

机构地区：[1]石家庄铁道大学土木工程学院,河北石家庄050043 [2]北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044 [3]石家庄铁道大学研究生学院,河北石家庄050043

出　　处：《北京交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10672108;11172182);铁道部重点课题项目资助(2011J013-A);河北省高等学校科学技术研究指导项目资助(Z2011228)

年　　份：2011

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：67-71

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用神经网络技术建立了磁流变阻尼器的逆向模型,该模型含有4个输入神经元、1个输出神经元和15个隐层神经元.利用Bouc-Wen修正模型数值仿真生成数据,然后采用Levenberg-Marquardt法和OBS策略对逆向模型的结构进行训练和修剪.最后,将所建的磁流变阻尼器逆向模型应用于1/4车悬挂模型中,进行半主动控制的仿真分析.结果表明,所建立和优化的逆向模型可以较好地预测所需电流指令,应用于半主动控制中的效果明显.

关 键 词：磁流变阻尼器 神经网络 逆向模型  半主动控制

分 类 号：TP273.3]