文献类型：期刊文章

作　　者：王立才[1,2] 孟祥武[1,2] 张玉洁[1,2]

机构地区：[1]北京邮电大学计算机学院,北京100876 [2]智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(60872051);中央高校基础研究基金(2009RC0203);北京市教育委员会共建项目

年　　份：2012

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：1-20

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120814797811)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.

关 键 词：上下文感知推荐系统  推荐系统 用户偏好 上下文 综述  

分 类 号：TP18]