期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074 [2]美国德克萨斯大学阿灵顿校区能源系统研究中心,美国阿灵顿tx76019
基 金:国家自然科学基金项目(50937002);国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219701)~~
年 份:2012
卷 号:32
期 号:1
起止页码:38-46
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:波动性是风电功率的固有特性,如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析,发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布(flocation-scale)描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明:风电功率的min级分量约占风电场装机容量的2%~5%:多个风电场输出叠加在一起后可以有效减小min级分量的比例:风机类型对风电波动特性的影响很小,而风电场当前风电出力则对风电波动特性几乎无影响。带移位因子与伸缩系数的t分布还适合于描述风电场相邻时间间隔平均功率变化的概率分布,时间间隔加长后,由于风速相关性减弱,相邻时段平均功率的波动特性增强。
关 键 词:风电功率 风电波动 概率密度函数 带移位因子与伸缩系数的t分布 随机性
分 类 号:TM76]
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