文献类型：期刊文章

作　　者：高爽[1] 冬雷[1] 高阳[2] 廖晓钟[1]

机构地区：[1]北京理工大学自动化学院,北京市海淀区100081 [2]沈阳工程学院电气工程系,辽宁省沈阳市110136

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：中国电力投资集团公司科技项目(2009064ZDGKJX)~~

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：32-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在中长期风速预测中,正确处理相关因素的影响是提高风速预测精度的关键。该文提出一种粗糙集理论预测方法。利用粗糙集理论分析出风速预测的主要影响因素,将其作为中长期风速预测模型的附加输入,建立粗糙集神经网络预测模型。利用黑龙江某风电场的数据进行训练和预测,并将预测结果与单纯的混沌神经网络预测方法和持续模型方法进行对比,结果表明,粗糙集神经网络模型的预测精度最高。粗糙集方法在中长期风速预测中将是一个有用的工具。

关 键 词：风速预测 粗糙集 混沌神经网络 持续模型  

分 类 号：TM71]