文献类型：期刊文章

作　　者：张善文[1,2] 王献峰[1]

机构地区：[1]西京学院工程技术系,西安710123 [2]中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60975005)

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：141-145

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20115014603006)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：局部线性嵌入(LLE)是一种经典的流形学习算法,它通过保持近邻样本点之间的最小重构权值不变,将原始样本点投影到低维空间。但由于LLE对噪声比较敏感,为了提高LLE的鲁棒性,提出了一种加权LLE(WLLE)算法。首先,利用热核函数计算每个样本点的重要性值;然后将每个样本点的重要性值加入到LLE算法的代价函数中,使得噪声点和样本外点得到了很好抑制。最后由真实的植物叶片图像数据库上的实验结果证实了WLLE算法的有效性和可行性。

关 键 词：图像识别 流形学习 局部线性嵌入 加权局部线性嵌入  植物叶片

分 类 号：TP391]