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期刊文章详细信息

一种多光谱遥感图象的自适应最小距离分类方法    

Remote Sensing Image Classification Using an Adaptive Min Distance Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱建华[1] 刘政凯[1] 俞能海[1]

机构地区:[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

年  份:2000

卷  号:5

期  号:1

起止页码:21-24

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊

摘  要:该文提出了一种适用于多光谱遥感图象分类的自适应最小距离算法.这一算法通过对样本集合的自适应精细划分来调整最小距离分类器的参数.对TM 遥感图象分类的实验结果表明,该方法对16 类数据进行有监督分类,精度可达92.9% ,适用于多类别遥感图象分类.

关 键 词:最小距离分类  遥感图象 地理信息系统

分 类 号:TP751] P2]

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同被引文献:

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