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期刊文章详细信息

扩展卡尔曼滤波在无源定位中的应用研究    

Study of Extended Kalman Filter Applied in Passive Location

  

文献类型:期刊文章

作  者:李炳荣[1] 丁善荣[2] 马强[3]

机构地区:[1]海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001 [2]海军司令部第四部,北京100841 [3]海军航空工程学院训练部,山东烟台264001

出  处:《中国电子科学研究院学报》

年  份:2011

卷  号:6

期  号:6

起止页码:622-625

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、普通刊

摘  要:阐述了卡尔曼滤波(KF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)的原理和方法,建立了无源定位系统的状态模型和观测模型,推导了将非线性观测模型线性化,并利用EKF进行递推滤波估计的步骤和公式。通过计算机仿真,验证了运用EKF算法解决基于方位角及其变化率测量信息的无源定位方法,结果表明,运用EKF滤波算法,可以实现单观测站对运动目标的无源定位,初始状态估计误差对定位收敛的性能有较大影响。

关 键 词:EKF 无源定位 仿真

分 类 号:TN971.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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