期刊文章详细信息
神经网络补偿机床热变形误差的机器学习技术 ( EI收录)
LEARNING APPROACH TO COMPENSATE MACHINE TOOLS THERMAL DEFORMATION BASED ON NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京机械工业学院机械系,北京100085 [2]比利时鲁文大学
年 份：2000
卷 号：36
期 号：1
起止页码：92-95
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：研究了以神经网络（ＮＮ）为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通过测量实验获取学习数据，特别是温度测量和传感器数目的选取。介绍了机器学习技术和学习数据组织方法，包括归纳学习和推理学习。给出了预报补偿的结果和精度评价。
关 键 词：热变形 知识获取 神经网络 误差补偿 机床
分 类 号：TG502.15] TP18]
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