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期刊文章详细信息

基于贝叶斯网络的车辆电源系统故障诊断方法    

Fault Diagnosis Method of Vehicle Power System Based on Bayesian Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:程延伟[1,2] 谢永成[1] 李光升[1] 魏宁[1]

机构地区:[1]装甲兵工程学院控制系,北京100072 [2]装甲兵技术学院控制系,长春130117

出  处:《计算机工程》

年  份:2011

卷  号:37

期  号:23

起止页码:251-253

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对车辆电源系统测试点少且测试数据不完备的问题,提出一种多信号流图模型和贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。利用多信号流图模型建立电源系统的故障诊断模型,得到系统故障源与测试信号对应的故障依赖矩阵,在此基础上,建立用于故障诊断的贝叶斯网络结构,根据历史数据完成网络的参数学习,并以故障后验概率最大为准则,实现电源系统的故障诊断。仿真实验验证了该方法的有效性。

关 键 词:电源系统 多信号流图模型  贝叶斯网络 故障诊断 参数学习  

分 类 号:TP206.3]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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