文献类型：期刊文章

作　　者：麦雄发[1,2] 李玲[3] 彭昱忠[2]

机构地区：[1]广西师范学院数学科学学院,南宁530001 [2]广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室,南宁530001 [3]广西师范学院继续教育学院,南宁530001

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40871250);广西师范学院基础研究基金资助项目(0810A004);广西教育厅科研基金资助项目(201106LX310)

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：23

起止页码：171-173

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高细菌觅食算法处理高维问题时的收敛速度及精度,提出一种基于粒子群优化算法和对立学习的细菌觅食算法PO-BFA。在种群初始化阶段采用对立学习取代随机初始化,在进化过程中利用对立学习进行种群动态跳跃,以提高算法的收敛速度,并以粒子移动代替细菌的趋化操作,由此省略细菌前进操作。基于6个高维Benchmark函数的实验结果表明,该算法的收敛速度和精度均优于同类算法。

关 键 词：细菌觅食算法 粒子群优化 对立学习  动态跳跃  趋化

分 类 号：TP301.6]