文献类型：期刊文章

作　　者：李建江[1] 崔健[1] 王聃[1] 严林[1] 黄义双[2]

机构地区：[1]北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系,北京100083 [2]中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院,四川成都610041

出　　处：《电子学报》

基　　金：教育部重点基金(No.108008);国家863高技术研究发展计划(No.2008AA01Z109);北京市教育重点学科计算机系统结构(No.XK100080537)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：2635-2642

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20115214650428)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.

关 键 词：MAPREDUCE 并行编程模型 运行时支持库  海量数据处理

分 类 号：TP316.4]