文献类型：期刊文章

作　　者：李星毅[1] 李奎[1] 施化吉[1] 周双全[2]

机构地区：[1]江苏大学计算机学院,江苏镇江212013 [2]北京北大千方科技有限公司,北京海淀区100086

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：十一五国家科技支撑计划(2006BAG01A0)

年　　份：2011

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：911-914

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对GM（1，1）模型背景值存在的缺陷，在分析背景值误差产生原因的基础上，提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列，根据原序列与一次累加生成序列的关系重构背景值计算公式，得到实际曲线在区间上的面积作为背景值。利用深圳市2007年10月9日和10日8：00～8：50的交通流数据验证，结果表明，与基于背景值优化的GM（1，1）模型相对比，新构建背景值的GM（1，1）模型的平均相对模拟误差和平均相对预测分别提高了0．46和2．61个百分点，在精度上取得了更好的效果。

关 键 词：背景值 GM(1,1)模型 优化  预测  

分 类 号：TP391]