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期刊文章详细信息

基于AR模型和谱峭度法的滚动轴承故障诊断  ( EI收录)  

Fault diagnosis of a rolling element bearing based on AR model and spectral kurtosis

  

文献类型:期刊文章

作  者:石林锁[1] 沈金伟[1] 张亚洲[1] 牛武泽[1]

机构地区:[1]第二炮兵工程学院五系,西安710025

出  处:《振动与冲击》

年  份:2011

卷  号:30

期  号:12

起止页码:257-260

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20120214676539)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:自回归(AR)模型是平稳信号分析的重要工具,利用峭度最大原则确定AR模型最优阶次,然后利用此AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,得到的残余分量中理论上只包含了噪声信号和信号的非平稳部分,从而降低了后期数据分析难度。谱峭度对于非平稳信号非常敏感,它可以将非平稳信号从噪声中检测出来,因此将两者结合起来可以更有效地对滚动轴承故障进行诊断,实验结果验证了此方法的有效性。

关 键 词:滚动轴承 AR模型 峭度 谱峭度  Wigner—Ville分布  故障诊断

分 类 号:TH133.3] TN911.7]

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引证文献:

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同被引文献:

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